關(guān)鍵詞：智能制造 數(shù)字化工廠 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)AI供應(yīng)鏈

*1、企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革

一、| 課程簡(jiǎn)介 |
數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，最近的數(shù)字化工廠概念更是集成了眾多的數(shù)字化技術(shù)為工廠的整體運(yùn)營(yíng)績(jī)效提供強(qiáng)有力的支撐。那么有沒有可能在更高層面-企業(yè)管理層面，從企業(yè)家的視角，整體應(yīng)用數(shù)字化手段，讓整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理上一個(gè)臺(tái)階呢？答案是肯定的！
企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革就是站在企業(yè)管理的高度，為企業(yè)家理清數(shù)字化變革的內(nèi)涵、方向和思路。不僅詳細(xì)分析了企業(yè)管理的核心模塊：戰(zhàn)略、KPI 管理、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈四個(gè)方面的數(shù)字化變革的內(nèi)容與手段，而且針對(duì)如何降低企業(yè)變革帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，給出了變革的合理路徑，為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革取得預(yù)期目標(biāo)提供重要支撐。
企業(yè)家們?cè)趯映霾桓F的數(shù)字化技術(shù)面前，需要一個(gè)清晰的引領(lǐng)，讓數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革觸手可及且能安全到達(dá)彼岸，《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革》就是這個(gè)引領(lǐng)的燈塔。
二、| 適用對(duì)象 |
制造業(yè)企業(yè)總經(jīng)理/廠長(zhǎng)、COO、CIO、公司主要負(fù)責(zé)人/股東等高級(jí)管理人員
三、| 課程大綱 |
（一）、傳統(tǒng)企業(yè)管理的痛點(diǎn)與數(shù)字化技術(shù)發(fā)展
1. 全球制造業(yè)的發(fā)展歷程
2. 傳統(tǒng)制造業(yè)管理的特點(diǎn)與痛點(diǎn)
3. 案例分析
4. 數(shù)字化技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r及其應(yīng)用場(chǎng)景
(二)、戰(zhàn)略決策時(shí)的數(shù)字引領(lǐng)與數(shù)字化管控
1. 戰(zhàn)略決策時(shí)實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)備的、充分的數(shù)據(jù)支撐的重要性
2. 如何做到數(shù)字引領(lǐng)戰(zhàn)略決策？
3. 如何實(shí)現(xiàn) KPI 的數(shù)字化管控
(三)、互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)下的數(shù)字化制造
1. 如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造？
2. 數(shù)字化制造帶給企業(yè)的價(jià)值
3. 制造數(shù)字化的潛在成本與風(fēng)險(xiǎn)
(四)、數(shù)字化供應(yīng)鏈的價(jià)值與實(shí)踐
1. 如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字供應(yīng)鏈？
2. 數(shù)字化供應(yīng)鏈帶給企業(yè)的價(jià)值
(五)、企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革的路徑
1. 制定合理的變革戰(zhàn)略
2. 設(shè)計(jì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革的路徑
3. 管控變革風(fēng)險(xiǎn)


*2、數(shù)字化工廠規(guī)劃師


一、| 課程背景 |
企業(yè)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化改造？
一個(gè)全新的數(shù)字化工廠如何規(guī)劃？
又如何避免數(shù)字化工廠敗局？
國(guó)匠學(xué)院結(jié)合智能制造人才工程的實(shí)施推進(jìn)，基于 5G（5 個(gè)等級(jí)）的智能制造培訓(xùn)體系，致力于培養(yǎng)一批具有國(guó)際視野、創(chuàng)新精神、掌握數(shù)字化工廠規(guī)劃和設(shè)計(jì)的智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的領(lǐng)頭羊，不斷適應(yīng)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)高端專業(yè)人才的需求增長(zhǎng)。
二、| 適用對(duì)象 |
制造企業(yè)的總經(jīng)理、廠長(zhǎng)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人、CIO、戰(zhàn)略規(guī)劃負(fù)責(zé)人、供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人、智能制造小組、工業(yè) 4.0 項(xiàng)目組、IE/精益小組負(fù)責(zé)人；以及各級(jí)政府、組織、高校相關(guān)職能部門智能制造項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等
三、| 課程大綱 | 
（一）、數(shù)字化工廠規(guī)劃與參考體系
1. 新一代智能制造體系
2. 選擇合適的參考體系，爭(zhēng)取設(shè)定數(shù)字化工廠目標(biāo)
3. 自我認(rèn)識(shí)，識(shí)別企業(yè)自身能力
4. 編制數(shù)字化工廠建設(shè)的可行性研究報(bào)告
（二）、數(shù)字化工廠核心模塊
1. Level 0：智能裝備與工業(yè)自動(dòng)化
2. Level 1：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
3. Level 2：MES 與 APS
4. Level 3：PLM、ERP 等管理信息系統(tǒng)
5. 熱點(diǎn)技術(shù)：ABC（AI+BigData+Cloud）+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
（三）、數(shù)字化工廠實(shí)施路徑與方法
1. 數(shù)字化工廠藍(lán)圖設(shè)計(jì)
1) 工廠布局設(shè)計(jì)與物流優(yōu)化
2) 工業(yè)工程與精益生產(chǎn)
3) 信息化系統(tǒng)體系設(shè)計(jì)
2. 實(shí)施路線圖與實(shí)施方法
3. 實(shí)施過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)防范
（四）、數(shù)字化工廠建設(shè)成效評(píng)估
1. 智能制造能力評(píng)估模型
2. 數(shù)字化工廠成效評(píng)估維度設(shè)定
3. 基于行業(yè)水平合理評(píng)價(jià)建設(shè)成果
4. 遵循變革規(guī)律，管理變革風(fēng)險(xiǎn)


*3、MES 項(xiàng)目經(jīng)理


一、| 課程簡(jiǎn)介 |
MES（Manufacturing Execution System）已經(jīng)成為數(shù)字化工廠不可或缺的核心模塊之一，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)必須邁過(guò)去的一道坎。雖然眾多企業(yè)出于各種業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)施了 MES，但是可惜的是用戶滿意度并不高，失敗得案例屢見不鮮。
MES 項(xiàng)目經(jīng)理（不管是甲方還是乙方的項(xiàng)目經(jīng)理）對(duì) MES 項(xiàng)目的成敗影響至關(guān)重要，《MES項(xiàng)目經(jīng)理班》以系統(tǒng)理論+案例分享的方式為有志于成為一個(gè)成熟的 MES 項(xiàng)目經(jīng)理的人員提供 take away 的知識(shí)和工具。不僅有助于甲方（制造業(yè)企業(yè)）更好的管理 MES，大幅提升 MES 項(xiàng)目的成功率和滿意度；而且能夠幫助乙方（MES 廠商/服務(wù)商）理解甲方在 MES上的管理訴求，更好的服務(wù)甲方業(yè)務(wù)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn) Win-Win。 
二、| 適用對(duì)象 |
1. 制造業(yè)企業(yè) MES 項(xiàng)目組或信息化人員
2. MES 解決方案提供商
3. MES 咨詢顧問(wèn)
4. 有志于從事 MES 領(lǐng)域的人員
三、| 課程大綱|
1. MES 是否需要遵循 ISA95？不符合 ISA95 規(guī)范會(huì)有潛在風(fēng)險(xiǎn)嗎？
什么是 MES？ISA95 定義的 MES
MES 的功能模塊及其邊界
MES 的行業(yè)特性與技術(shù)背景
2. 誰(shuí)需要（什么情況下）MES？
MES 的業(yè)務(wù)價(jià)值
實(shí)施 MES 的前提條件
如何實(shí)現(xiàn) MES 價(jià)值的轉(zhuǎn)化？
3. 如何規(guī)劃和管控 MES 項(xiàng)目？
MES 項(xiàng)目的一般過(guò)程
MES 項(xiàng)目中的關(guān)鍵路徑識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范
POC 在 MES 項(xiàng)目中的作用
4. MES 項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)與核心價(jià)值
MES 項(xiàng)目經(jīng)理的一天
規(guī)劃設(shè)計(jì)整個(gè)項(xiàng)目過(guò)程和方法
抓住核心人員
識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)
管控變化
關(guān)注項(xiàng)目最終成果
5. MES 案例 Workshop
基于真實(shí)案例，體驗(yàn) MES 項(xiàng)目經(jīng)理角色
6. 如何避免 MES 項(xiàng)目敗局，提升滿意度
如何交付合格的 MES 項(xiàng)目
MES 上線后如何實(shí)現(xiàn)正向的學(xué)習(xí)曲線


*4、高級(jí)計(jì)劃排程精英班


一、| 課程背景|
在當(dāng)今工業(yè) 4.0 的浪潮下，數(shù)字化·智能化概念席卷各個(gè)行業(yè)，到底要怎么把這些概念一一落地，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)向數(shù)字化工廠的升級(jí)轉(zhuǎn)型呢? 怎樣才能完美應(yīng)對(duì)由于更多的衍生品和定制產(chǎn)品而導(dǎo)致的生產(chǎn)計(jì)劃日益增加的多樣性和復(fù)雜性呢？在生產(chǎn)管理實(shí)踐中，如何克服由于客戶需求或供應(yīng)端的波動(dòng)以及內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)的不合理設(shè)計(jì)或者不穩(wěn)定因素，仍然按照客戶要求的交期如期交貨呢？
“最佳規(guī)劃、最低成本、最短交付周期，部門協(xié)同”等目標(biāo)相信對(duì)大家來(lái)說(shuō)都不陌生。
本次課程將理論結(jié)合實(shí)踐，為企業(yè)提供優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃、妥善解決交期問(wèn)題的思路及長(zhǎng)期方案。
二、| 課程對(duì)象 |
汽車制造、離散制造企業(yè) COO、廠長(zhǎng)、供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人、計(jì)劃員、精益生產(chǎn)負(fù)責(zé)人、IT、MES顧問(wèn)
三、| 課程大綱 |
Day 1: Planning in times of Industry 4.0: Background and approach
第一天：工業(yè) 4.0 時(shí)代下的計(jì)劃：背景及方法
AM 上午
• Register & Warm up
• 簽到及熱身
• How German enterprises perceive industry 4.0
• 德國(guó)企業(yè)如何看待工業(yè) 4.0
• What does it mean for the planning world?
• 工業(yè) 4.0 對(duì)企業(yè)計(jì)劃的意義和影響
Different planning challenges: horizons, objects, insecurity
• 不同的計(jì)劃挑戰(zhàn)：維度、目標(biāo)、不確定性
PM 下午
• How to solve various business problems/difficulties in the planning area
• 如何解決計(jì)劃領(lǐng)域中各種不同的業(yè)務(wù)問(wèn)題/難點(diǎn)
2
• Sales Planning
• 銷售計(jì)劃
• Demand Capacity Planning
• 需求產(chǎn)能計(jì)劃
• Production Planning
• 生產(chǎn)計(jì)劃
• Production Scheduling
• 生產(chǎn)排程
• Real-time Integration
• 實(shí)時(shí)整合
• What comes next? Matrix production
• 接下來(lái)的挑戰(zhàn)？生產(chǎn)矩陣
• Position and value of APS in smart factory building
• APS 在數(shù)字化工廠中的定位和價(jià)值
• Customer Use Cases: Challenges & Benefits
• 客戶案列分享：挑戰(zhàn)與收益
• Q&A
• 問(wèn)答環(huán)節(jié)
Day 2: Demo Sessions + Application
第二天：工具演示環(huán)節(jié)及應(yīng)用分析
AM 上午
• General Framework
• 整體框架結(jié)構(gòu)介紹
• Order Slotting demo
• 訂單插入演示
• Job Shop Scheduling demo
• 車間作業(yè)排程演示
• Sequencing demo
• 排序演示
PM 下午
• How APS system is integrated with other systems?
• APS 系統(tǒng)是如何與其他系統(tǒng)集成的
  - APS overall architecture APS 總體結(jié)構(gòu)
  - How to choose an APS system. APS 如何選型
• What are the considerations regarding risks and factors
• 考慮的因素和風(fēng)險(xiǎn)
• What are the preparations a company should do before installing an APSsystem
• 公司在實(shí)施 APS 系統(tǒng)前應(yīng)該做的準(zhǔn)備 及考量
• Drivers of business cases for successful APS implementations
•成功實(shí)施 APS 的商業(yè)案例中的推動(dòng)因素
• Q&A
• 問(wèn)答環(huán)節(jié)


*5、數(shù)字化供應(yīng)鏈


一、| 課程背景 |
21 世紀(jì)企業(yè)面對(duì)的新的挑戰(zhàn)越來(lái)越強(qiáng)大，如利潤(rùn)越來(lái)越薄、成本越來(lái)越大等等，在這種情況下，企業(yè)如果還是先與對(duì)本企業(yè)內(nèi)部的因素來(lái)解決問(wèn)題已經(jīng)變得效果越來(lái)越差，所以，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始從供應(yīng)鏈管理的角度來(lái)思考，并試圖找到解決問(wèn)題的新手段。也就是大家所熟悉的一種說(shuō)法，那就是：今天企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不是在單個(gè)企業(yè)之間進(jìn)行，而是企業(yè)所在的供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。那么企業(yè)中哪個(gè)部門才能使企業(yè)與企業(yè)之間供應(yīng)鏈被無(wú)縫連接起來(lái)，生產(chǎn)部門？銷售部門？物流部門？……顯然這些部門都不可能成為這樣一個(gè)粘結(jié)供應(yīng)鏈的部門，而只有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈管理才能夠勝任這個(gè)工作。
企業(yè)管理的重心進(jìn)入供應(yīng)鏈卓越時(shí)代，企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)變成企業(yè)所在供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)要想在不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、和模糊的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出，必須要從整個(gè)企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈向上游供應(yīng)商與下游客戶延伸以打造一體化集成供應(yīng)鏈。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈管理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)需求管理、供應(yīng)商可視化績(jī)效管理、庫(kù)存與計(jì)劃管理，提升企業(yè)支出的透明度，改進(jìn)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與柔性、提升客戶滿意度提供重要的決策依據(jù)，因而已經(jīng)成為了企業(yè)利潤(rùn)創(chuàng)造的新動(dòng)力，同時(shí)也是可以企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要無(wú)形資產(chǎn)與資源。
本課程從供應(yīng)鏈管理聚焦的基本任務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，為學(xué)員闡述什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)分析能為企業(yè)創(chuàng)造什么價(jià)值？大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)職能，如銷售、采購(gòu)、生產(chǎn)制造、物流管理，有什么影響？如何使用大數(shù)據(jù)分析做出決策等熱點(diǎn)問(wèn)題。
 二、| 適用對(duì)象 |
1、各級(jí)政府，組織， 高校相關(guān)職能部門智能制造負(fù)責(zé)人
2、制造企業(yè)的總經(jīng)理、廠長(zhǎng)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人、CIO、戰(zhàn)略規(guī)劃負(fù)責(zé)人、供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人
3、制造企業(yè)智能制造小組、工業(yè) 4.0 項(xiàng)目組、IE/精益小組負(fù)責(zé)人
三、| 課程大綱 | 
（一）、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1.1 競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則的改變者
1) 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)與特性
2) 當(dāng)下的大數(shù)據(jù)與過(guò)去的數(shù)據(jù)有什么不同
3) 大數(shù)據(jù)能為企業(yè)創(chuàng)造什么價(jià)值？
4) 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
5) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈
1.2 大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型
1) 連接整個(gè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析
2) 供應(yīng)鏈系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
3) 大數(shù)據(jù)分析在戰(zhàn)略采購(gòu)/尋源、制造、物流配送與銷售中的應(yīng)用
4) 跨供應(yīng)鏈整合的大數(shù)據(jù)分析
5) 智慧供應(yīng)鏈
（二）、實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的障礙
2.1 實(shí)施大數(shù)據(jù)分析所面臨的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)與信息、數(shù)據(jù)分析軟件投資、客戶服務(wù)、分散的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
2.2 障礙
人、業(yè)務(wù)流程與技術(shù)
（三）、信息系統(tǒng)升級(jí)
1) 跨越 4 個(gè)欄桿
2) 數(shù)據(jù)海洋
3) 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源
4) 互不匹配的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
（四）、大數(shù)據(jù)分析對(duì)銷售的影響
1) 大數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用
2) 消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)
3) 價(jià)格優(yōu)化
4) 商品推銷
5) 移動(dòng)營(yíng)銷
（五）、大數(shù)據(jù)分析對(duì)生產(chǎn)的影響
1) 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理
2) 協(xié)調(diào)生產(chǎn)與銷售
3) 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與創(chuàng)新
4) 改進(jìn)生產(chǎn)流程
5) 數(shù)字化工廠
6) 連接價(jià)值鏈
（六）、大數(shù)據(jù)分析對(duì)物流的影響
1) 大數(shù)據(jù)分析如何影響物流管理
2) 客戶服務(wù)
3) 運(yùn)輸
4) 路線優(yōu)化
5) 車輛遠(yuǎn)程控制與遠(yuǎn)程信息讀取
6) 倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理
7) 存貨管理
8) 配送中心選址
9) 逆向物流
10) 能耗與綠色供應(yīng)鏈
（七）、大數(shù)據(jù)分析對(duì)采購(gòu)的影響
1) 大數(shù)據(jù)與采購(gòu)
2) 采購(gòu)決策范圍
3) 戰(zhàn)略尋源
4) 供應(yīng)商可視化
5) 采購(gòu)訂單處理
6) 企業(yè)支出可視化
7) 成本節(jié)約
8) 產(chǎn)品聯(lián)合設(shè)計(jì)與開發(fā)
9) 你需要采購(gòu)多少
10) 外包
（八）、實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析之路徑
1) 供應(yīng)鏈分類
2) 跨職能部門與供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)整合
3) 績(jī)效評(píng)價(jià)
4) 如何開展供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析
5) 供需平衡與預(yù)測(cè)
（九）、大數(shù)據(jù)分析
1) 遵循戰(zhàn)略方向
2) 人、流程與技術(shù)
3) 大數(shù)據(jù)分析模型
4) 銷售&運(yùn)營(yíng)計(jì)劃
5) 使用數(shù)據(jù)做決策
（十）、大數(shù)據(jù)分析在美國(guó)伊頓集團(tuán)的應(yīng)用
案例討論


*6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)


一、課程背景
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 3 年行動(dòng)計(jì)劃的推出和實(shí)踐，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)可，甚至有企業(yè)已經(jīng)提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè) 4.0 實(shí)現(xiàn)的重要途徑。考慮到我國(guó)龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)和參差不齊的工業(yè)水平，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)入將會(huì)帶給行業(yè)較大的促進(jìn)作用，引領(lǐng)我國(guó)制造業(yè)更快更好的發(fā)展。
 二、適用對(duì)象
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商、咨詢顧問(wèn)
2. 準(zhǔn)備應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求側(cè)企業(yè)、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)人員
三、培訓(xùn)綱要
第一天
1. 企業(yè)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的困境。
2. 技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)原理。
3. 我國(guó)企業(yè)面臨的拐點(diǎn)
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念
5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例
6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)
7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)管理
8. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè) APP
9. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)
10. 國(guó)內(nèi)外典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
11. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與轉(zhuǎn)型升級(jí)
第二天
航天云網(wǎng)研究院 游學(xué)
第三天
紫光云 游學(xué)


*7、AI-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用


一、| 課程背景|
人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。在很多領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸嶄露頭角，在視覺識(shí)別領(lǐng)域和設(shè)備健康管理領(lǐng)域的賦能為企業(yè)降本增效提供了有力的支撐。但是當(dāng)前有能力掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)還是非常有限，為此國(guó)匠學(xué)院開設(shè)了《AI-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用》的課程，幫助學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展，從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，給相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
二、| 適用對(duì)象 |
企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師、高校/科研院所牽涉到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及未來(lái)可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員
三、| 課程大綱 |
模塊一 人工智能簡(jiǎn)介
1、人工智能的發(fā)展
2、人工智能的內(nèi)涵
3、人工智能的分類
4、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)
5、人工智能的典型應(yīng)用
模塊二 機(jī)器學(xué)習(xí)概論
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、發(fā)展、演化
2、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系
3、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域
4、機(jī)器學(xué)習(xí)流程
模塊三 機(jī)器學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用案例
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法
2、數(shù)據(jù)可視化及技術(shù)案例
3、常見分類算法及其典型應(yīng)用
4、常見聚類算法及其典型應(yīng)用
5、數(shù)據(jù)挖掘常用方法
6、可視化工廠
7、人力管理數(shù)據(jù)分析
8、某制造業(yè)質(zhì)量分析、機(jī)器壽命預(yù)測(cè)案例
模塊四 機(jī)器學(xué)習(xí)算法練習(xí)
1、決策樹與隨機(jī)森林
2、聚類分析算法
3、邏輯回歸算法
4、樸素貝葉斯算法
5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6、回歸分析
7、采購(gòu)流程績(jī)效影響因素分析
8、制造企業(yè)銷售預(yù)測(cè)
9、制造企業(yè)電力能源預(yù)測(cè)案例
模塊五 深度學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介
1、深度學(xué)習(xí)前世今生
2、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
3、常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用
4、CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用
5、RNN 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用
6、LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用
7、人臉識(shí)別與語(yǔ)音合成應(yīng)用
8、選股助手應(yīng)用
模塊六 機(jī)器學(xué)習(xí)常見問(wèn)題/數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的主要問(wèn)題
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題與預(yù)處理
2、數(shù)據(jù)分析常見陷阱
3、數(shù)據(jù)分析方法的選擇
4、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的評(píng)價(jià)
5、常見的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言和平臺(tái) Anaconda\Tensorflow
（第二天下午會(huì)安排半天練習(xí)，學(xué)員請(qǐng)自備電腦）


*8、大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用


一、| 課程背景 |
隨著全球制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的步伐不斷加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為制造業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的落腳點(diǎn)之一，是制造業(yè)企業(yè)提升效率、降低成本和提高質(zhì)量的重要手段。
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為制造業(yè)提升生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力的關(guān)鍵因素，引起各方重視。一是政府層面高度重視，德國(guó)“工業(yè)4.0”、美國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是“中國(guó)制造2025”，都將工業(yè)大數(shù)據(jù)作為本國(guó)推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。二是產(chǎn)業(yè)界搶先布局，意圖搶占產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，一方面是企業(yè)通過(guò)對(duì)自身的信息化改造加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)線、產(chǎn)品、設(shè)備等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及保護(hù)，為未來(lái)的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；另一方面是信息化建設(shè)相對(duì)成熟的企業(yè)推出面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，并整合上下游資源，著力通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
三 、| 適用對(duì)象 |
制造業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人／智能制造、工業(yè)4.0推進(jìn)工作負(fù)責(zé)人／CIO／精益負(fù)責(zé)人／COO
四、| 課程大綱 | 
一、工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念與價(jià)值
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)與作用
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的來(lái)源與特征
3. 與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的比較
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)載體——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
Workshop #1
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景
1. 大數(shù)據(jù)分析層次：描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策
2. 智能化關(guān)鍵環(huán)節(jié)：研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理、售后服務(wù)
3. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景：虛擬設(shè)計(jì)應(yīng)用
4. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景：個(gè)性化定制應(yīng)用
5. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景：預(yù)測(cè)性生產(chǎn)線維護(hù)
6. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景：產(chǎn)品質(zhì)量分析
7. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景：企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化應(yīng)用
Workshop #2
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)評(píng)估與實(shí)施
1. 全國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的評(píng)估方法
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施策略
5. 工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建
6. 平臺(tái)、應(yīng)用、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、高級(jí)數(shù)據(jù)處理
Workshop #3
四、工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與技術(shù)
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
五、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1. 案例：風(fēng)力裝備數(shù)字化升級(jí)
2. 案例：煉鐵行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3. 案例：大唐工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4. 案例：聯(lián)合利華能效提升應(yīng)用
5. 案例：沙鋼能源管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用
6. 案例：陜鼓動(dòng)力智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)
Workshop #4


*9、LBS均衡生產(chǎn)與拉動(dòng)式生產(chǎn)沙盤模擬訓(xùn)練營(yíng)


一、| 課程背景 |
目前中國(guó)的市場(chǎng)環(huán)境讓企業(yè)面臨著比以往更多的來(lái)自低成本、短周期和高品質(zhì)等方面的壓力，這正是在企業(yè)全面推精益生產(chǎn)的最佳時(shí)機(jī)�？珊芏嗥髽I(yè)在真正推行時(shí)，總是不能系統(tǒng)的看待企業(yè)存在的問(wèn)題，往往是：頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳的推行怪圈！究其根源的多半是不能從系統(tǒng)面，科學(xué)的看待企業(yè)存在的各項(xiàng)問(wèn)題。
常見的生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題：
• 生產(chǎn)資源利用率低下
• 組織管理無(wú)序，花費(fèi)大量的人力和時(shí)間
• 生產(chǎn)庫(kù)存大
• 不能夠滿足客戶的準(zhǔn)時(shí)交付需求
所以，需要建立精益生產(chǎn)控制系統(tǒng)，幫助生產(chǎn)組織提升績(jī)效。那么國(guó)匠學(xué)院《物流基礎(chǔ)之均衡與拉動(dòng)》這門課會(huì)采用實(shí)戰(zhàn)模擬教學(xué)方式，讓學(xué)員站在更高的位置如何將企業(yè)存在的現(xiàn)狀問(wèn)題與科學(xué)的精益系統(tǒng)理論做有機(jī)整合。 二 、| 適用對(duì)象 |
工廠廠長(zhǎng)、精益推行人員、生產(chǎn)主管、生產(chǎn)經(jīng)理、物流經(jīng)理、倉(cāng)庫(kù)管理等相關(guān)人員
三、| 課程大綱|
第一天
1. 暖場(chǎng)互動(dòng)及課程期望探討
2. 生產(chǎn)現(xiàn)狀沙盤實(shí)戰(zhàn)模擬
3. 均衡生產(chǎn)及實(shí)施步驟
4. 案例分析---練習(xí)制定均衡生產(chǎn)計(jì)劃
5. 均衡生產(chǎn)庫(kù)存計(jì)算方法
6. 案例分析---練習(xí)計(jì)算均衡生產(chǎn)庫(kù)存
第二天
7. 第一天知識(shí)點(diǎn)回顧
8. 拉動(dòng)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)及相關(guān)元素介紹
9. 案例分析---拉動(dòng)循環(huán)設(shè)定與補(bǔ)貨時(shí)間計(jì)算
10. 不同類型看板公式對(duì)比與介紹
11. 案例分析---練習(xí)看板數(shù)量計(jì)算
12. 改善結(jié)果沙盤實(shí)戰(zhàn)模擬
13. 回顧課程期望


*10、TPM 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)


一、| 課程背景 |
設(shè)備故障率高，完好率低，檢修時(shí)間長(zhǎng)，設(shè)備綜合效率 OEE 不足 50%；
訂單越急，設(shè)備越是故障頻發(fā)，嚴(yán)重影響正常生產(chǎn)！按檢修計(jì)劃早就該修了，但生產(chǎn)不能停啊，設(shè)備有問(wèn)題再說(shuō)吧；
面對(duì)不斷增長(zhǎng)的設(shè)備維護(hù)成本，不斷增加的設(shè)備維修時(shí)間我們?cè)撛趺崔k？
設(shè)備不清掃，不加油，損壞嚴(yán)重，急劇惡化，設(shè)備壽命周期短，花高價(jià)賣來(lái)的先進(jìn)設(shè)備，用幾天就閑置在那里，不知該怎么辦？
操作工缺乏培訓(xùn)，不遵守操作規(guī)程，甚至野蠻操作；
維修不徹底，同樣故障多次重復(fù)發(fā)生，設(shè)備部每天在搶修設(shè)備故障，成為救火隊(duì)，讓人煩不勝煩……
針對(duì)以上企業(yè)的苦惱和痛點(diǎn)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者該怎么辦？幾十萬(wàn)、幾百萬(wàn)的設(shè)備我們是否有正確地維護(hù)措施？面對(duì)越來(lái)越多設(shè)備故障，我們是否能徹底得到解決？企業(yè)的效率該如何提高？如何讓設(shè)備保證生產(chǎn)和品質(zhì)？如何提高整體效率？
本課程以TPM 生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)為主線, 借鑒外資企業(yè)的一些優(yōu)秀設(shè)備管理辦法和工具，系統(tǒng)闡述了企業(yè)如何通過(guò)全員參與，持續(xù)推進(jìn)設(shè)備管理 TPM 全面改善。同時(shí)，結(jié)合 TPM信息化系統(tǒng)給學(xué)員提供全過(guò)程的演練，且走進(jìn) TPM 管理標(biāo)桿企業(yè)，學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)的 TPM管理方法和工具使用的情況，與同行一同探討 TPM 管理的最佳實(shí)踐。
二、| 適用對(duì)象 |
企業(yè)總經(jīng)理、副總、廠長(zhǎng)、生產(chǎn)部、設(shè)備管理部經(jīng)理/主管/工程師/現(xiàn)場(chǎng)班組長(zhǎng)及相關(guān)中高階管理人員以及對(duì)全面設(shè)備管理推行感興趣者
三、| 課程大綱 |
第一部分：TPM 概述
第二部分：設(shè)備目標(biāo)管理與綜合效率改善
1、 設(shè)備零故障管理和改善
2、 生產(chǎn) IPO 與 OEE
3、 OEE 的概念和計(jì)算公式
4、 OEE 計(jì)算技巧
5、 OEE 專項(xiàng)改善工作思路
6、 課題改善方法與常用工具
7、 課題管理思路與效果評(píng)價(jià)方法
8、 OEE 專項(xiàng)改善的關(guān)鍵語(yǔ)顧慮
第三部分：TPM 體系核心活動(dòng)之六大抓手
1、 設(shè)備改善圈--TPM 小組團(tuán)隊(duì)活動(dòng)
2、 焦點(diǎn)改善活動(dòng)
3、 員工提案活動(dòng)
4、 OPL—點(diǎn)滴教育（10 分鐘教育）
5、 設(shè)備 6S 管理
6、 設(shè)備故障問(wèn)題的分析與解決—PM 分析
第四部分：TPM 活動(dòng)主要體系和階段內(nèi)容—八大支柱
1、 自主保全
2、 個(gè)別改善（課題改善）
3、 專業(yè)保全(計(jì)劃保全)
4、 初期管理
5、 質(zhì)量改善
6、 環(huán)境安全
7、 事務(wù)改善
8、 人才培養(yǎng)
第五部分：設(shè)備全生命周期管理
1、 設(shè)備全壽命周期管理
2、 預(yù)防性檢修管理—設(shè)備狀態(tài)管理法
3、 備品備件管理
第六部分：班組長(zhǎng)的 TPM 操作指南
1、 班組長(zhǎng) TPM 劍法之六脈神劍
2、 故障地圖 MAP 的繪制
第七部分：TPM 活動(dòng)的推進(jìn)步驟及要點(diǎn)
1、 推行 TPM 的 13 把尖刀
2、 完全基于現(xiàn)場(chǎng)的“3-2-3 主義”
3、 TPM 導(dǎo)入的 12 階段
4、 TPM 活動(dòng)方針和目標(biāo)的確定
5、 TPM 樣板區(qū)的推進(jìn)
6、 TPM 改善案例視頻分享
第八部分：TPM 系統(tǒng)實(shí)踐與案例研習(xí)
1、 TPM 系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)演練
2、 TPM 系統(tǒng)應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)參訪與研討


*11、制造業(yè)企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)演練


一、| 課程背景 |
經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮席卷全球，社會(huì)化生產(chǎn)與地域資源優(yōu)勢(shì)的整合，從傳統(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，面臨著迫切的改革形勢(shì)。中國(guó)企業(yè)管理的未來(lái)發(fā)展，必將面臨著更加激烈的內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)。
利用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式，全力打造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)越來(lái)越成為企業(yè)的共識(shí)。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展給企業(yè)質(zhì)量管理模式的轉(zhuǎn)變帶來(lái)新的革命。
企業(yè)信息化戰(zhàn)略定位隨著企業(yè)戰(zhàn)略的差別而有所差異，營(yíng)造國(guó)際品牌，構(gòu)筑百年企業(yè)，使信息化逐步成為公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
如何通過(guò)信息技術(shù)優(yōu)化企業(yè)質(zhì)量管理流程、整合企業(yè)資源、實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息的迅速傳遞和響應(yīng)、實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的協(xié)同運(yùn)作和質(zhì)量數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，推進(jìn)企業(yè)技術(shù)改進(jìn)和品牌提升，是許多企業(yè)面臨的重要課題。 
二、| 適用對(duì)象 |
1、企業(yè)總經(jīng)理、總裁
2、首席信息官（CIO）、信息化技術(shù)總監(jiān)及信息技術(shù)主管
三、| 課程大綱 |
（一)、戰(zhàn)略規(guī)劃整體思想——以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向
1、略規(guī)劃的目的
2、戰(zhàn)略規(guī)劃的內(nèi)容
3、基本方針
4、戰(zhàn)略規(guī)劃的路徑
5、務(wù)模式相關(guān)性
6、組織架構(gòu)相關(guān)性
7、組織架構(gòu)相關(guān)性
8、單一組織規(guī)劃方法
9、集團(tuán)組織規(guī)劃方法
（二）、略規(guī)劃組織方式——流程體系先行
1、流程體系的重要性
2、設(shè)計(jì)流程的方法
3、程設(shè)計(jì)示例
4、程序文件的要素
5、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
6、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的要求和步驟
（三）、戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)現(xiàn)過(guò)程——信息化建設(shè)和智能制造
1、信息化的目的
2、信息化建設(shè)的指導(dǎo)思想
3、實(shí)物流、資金流、信息流的統(tǒng)一
4、息流業(yè)務(wù)劃分原則
5、智能制造的特點(diǎn)
6、智能制造系統(tǒng)邏輯模型
（四）、戰(zhàn)略規(guī)劃保障手段——信息安全管理
1、信息安全內(nèi)容
2、密碼分層管理策略
3、息安全管理基本策略
4、業(yè)務(wù)連續(xù)性策略