人工智能強勢崛起 技術直擊眾多領域
安防領域：
智能監(jiān)控、安保機器人
教育領域：
智能評測、個性化輔導、兒童陪伴
醫(yī)療健康領域：
醫(yī)療健康的檢測診斷、智能醫(yī)療設備
交通自駕領域：
智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應用
電商零售領域：
倉儲物流智能導購和客服
金融領域：
智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管
個人助理領域：
智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人
大勢所趨 “錢”景廣闊
課程再造升級 內(nèi)容設置緊貼企業(yè)需求
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析-基礎內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動態(tài)可視化
培養(yǎng)方向：
理解隨機變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會利用性質(zhì)計算隨機變量的數(shù)字特征；
掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關模塊的使用；
能夠認識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標準化與轉(zhuǎn)換等常用操作；
了解可視化過程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊
機器學習
詞云、分類算法、聚類算法、 回歸類算法、關聯(lián)算法
培養(yǎng)方向：
掌握常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎上，掌握算法在實際項目中的應用
深度學習
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、TensorFlow+PaddlePaddle
培養(yǎng)方向：
理解隨機變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會利用性質(zhì)計算隨機變量的數(shù)字特征； 掌握數(shù)據(jù)......
項目實戰(zhàn)及考核
分析項目需求、數(shù)據(jù)清洗及補值、訓練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預測
培養(yǎng)方向：
掌握人工智能領域中的圖像識別技術，對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解......
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