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    上海智能機(jī)器人軟件培訓(xùn)學(xué)校-教育新聞-智能機(jī)器人一對一培訓(xùn)

    發(fā)布時(shí)間:2022-03-17 11:22:36
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    智能新時(shí)代 智能制造勢不可擋

    智能機(jī)器人之所以叫智能機(jī)器人,這是因?yàn)樗邢喈?dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”,在腦中起作用的是中央處理器,這樣的計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行按目的安排的動作,很多人工無法完成的工作,智能機(jī)器人可以完成。
    國家大力支持
    自2016年以來,我國各省圍繞“機(jī)器人”發(fā)布了多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)政策,尤其是北京、天津、遼寧、上海、 浙江等10個(gè)省市 出臺了機(jī)器人相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。16個(gè)省市在“智能制造”規(guī)劃、 17個(gè)省市在人工智能規(guī)劃中設(shè)置了“智能機(jī)器人專項(xiàng)”。
    名企搶駐機(jī)器人領(lǐng)域
    據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018上半年,全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為279.8億美元。百度、小米、京東、美團(tuán)等知名企業(yè) 都已經(jīng)投入了大量資金研發(fā)智能機(jī)器人,搶駐智能機(jī)器人領(lǐng)域。------數(shù)據(jù)來源中商產(chǎn)業(yè)研究院
    人才供不應(yīng)求
    隨著智能時(shí)代的到來,業(yè)內(nèi)人士估計(jì)智能機(jī)器人領(lǐng)域的人才缺口已達(dá)百萬以上, 但目前院校對于人才的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于企業(yè)的實(shí)際的需求, 企業(yè)紛紛開出優(yōu)厚待遇吸引人才,北京機(jī)器人算法工程師的薪資高達(dá)。
    中科院實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目精煉
    由優(yōu)就業(yè)和中科院人工智能專家合力研發(fā)的科研工程項(xiàng)目,均來自企業(yè)實(shí)際的需求和應(yīng)用,突出技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用中所需要的技術(shù)判斷、分析及應(yīng)用和蘊(yùn)含其中的實(shí)際問題解決能力。由專業(yè)老師帶領(lǐng)學(xué)生從基礎(chǔ)、底層技術(shù)內(nèi)容入手,逐漸深入,完成整個(gè)項(xiàng)目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),并在其中引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生分析研判、形成思路和解決問題的能力。

    寬口徑就業(yè) 多元化職業(yè)選擇


    五大課程優(yōu)勢 讓學(xué)員學(xué)到真知識
    中科院AI專家?guī)ш?duì)教學(xué)
    主要授課講師為中科院AI領(lǐng)域?qū)<遥L期從事人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)算法研究及專業(yè)機(jī)器人研究和教學(xué)工作,先后主持和以骨干身份參與國家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等國家級重點(diǎn)研究項(xiàng)目。

    技術(shù)緊跟市場前沿
    圍繞機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS)及建立于其上的智能應(yīng)用,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景,從其通信機(jī)制、開發(fā)工具、應(yīng)用功能和生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行課程內(nèi)容的教學(xué)組織。

    軟件+硬件
    課程不僅涉及機(jī)器人軟件開發(fā)以及應(yīng)用于機(jī)器人上的人工智能算法,還包括圍繞軟件系統(tǒng)及應(yīng)用的相關(guān)硬件編程和控制教學(xué),致力于培養(yǎng)機(jī)器人領(lǐng)域軟硬一體化人才。

    企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    課程的動手項(xiàng)目均來自企業(yè)實(shí)際的需求和應(yīng)用,具體將包括軟硬一體化實(shí)戰(zhàn)、人工智能算法實(shí)戰(zhàn)、特種機(jī)器人開發(fā)實(shí)戰(zhàn)等源于企業(yè)實(shí)際需求的系統(tǒng)解決方案類項(xiàng)目。

    結(jié)課頒發(fā)人工智能機(jī)器人開發(fā)雙證書
    在頒發(fā)優(yōu)就業(yè)人工智能結(jié)課證書基礎(chǔ)上,表現(xiàn)優(yōu)秀者可獲得由中科院自動化研究所相關(guān)機(jī)構(gòu)頒發(fā)的機(jī)器人開發(fā)證書,一份學(xué)習(xí)兩份收獲,雙證書加持幫助學(xué)員更好就業(yè)。
    優(yōu)就業(yè)聯(lián)合中科院專家潛心研發(fā)
    課程緊追技術(shù)熱點(diǎn)
    1、Python核心編程
    主講內(nèi)容
    Python語言基本介紹
    分支和循環(huán)
    內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    函數(shù)
    模塊
    常用標(biāo)準(zhǔn)模塊
    文件操作
    異常處理
    面向?qū)ο缶幊?/span>
    多任務(wù)
    內(nèi)置函數(shù)與調(diào)試
    排列組合與正則表達(dá)式
    語法進(jìn)階
    Linux操作系統(tǒng)
    文件系統(tǒng)與用戶管理
    文件操作
    網(wǎng)絡(luò)命令、進(jìn)程管理與服務(wù)配置
    Shell編程與bash,源文件編譯
    版本控制
    游戲項(xiàng)目開發(fā)
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    前期通過學(xué)習(xí)常量、變量的使用,運(yùn)算符的使用,流程控制的使用,函數(shù)的定義和使用,容器處理方法,字符串處理方法,日期時(shí)間處理方法等,掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容;中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)后應(yīng)該能自己處理OOP問題,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想;后期通過一個(gè)游戲案例,將之前所學(xué)到的知識串連起來,達(dá)到興趣引導(dǎo)、學(xué)以至用的目的;
    掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令,掌握Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識,掌握Linux自動化運(yùn)維技巧。
    2、C++高級編程實(shí)戰(zhàn)
    主講內(nèi)容
    C++開發(fā)環(huán)境
    數(shù)據(jù)類型和邏輯控制
    動態(tài)數(shù)組和函數(shù)
    指針與引用
    類和對象
    運(yùn)算符重載和繼承
    多態(tài)和智能指針
    異常和I/O
    模板和容器
    線程和設(shè)計(jì)模式
    make和cmake
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.掌握C++基礎(chǔ)語法, 具備基礎(chǔ)的C++編程能力;
    2.熟練使用C++面向?qū)ο笏枷朐O(shè)計(jì)程序;
    3.掌握多線程互斥、并發(fā)思想,能設(shè)計(jì)出常見的模式;
    4.理解C++編譯原理,能夠熟練編寫編譯規(guī)則;
    5.熟練使用C++技術(shù)完成針對問題的程序編寫。
    3、Qt&C++驅(qū)動實(shí)踐
    主講內(nèi)容
    Qt編程基礎(chǔ)
    Qt文件操作和網(wǎng)絡(luò)通信
    Qt高級應(yīng)用
    機(jī)器人驅(qū)動開發(fā)原理
    UR機(jī)器人驅(qū)動編程語言
    UR機(jī)器人上位機(jī)驅(qū)動開發(fā)
    常用機(jī)器人驅(qū)動庫
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.理解Qt圖像化界面的繪制流程;
    2.掌握Qt圖像化界面應(yīng)用開發(fā)流程;
    3.掌握socket通信原理及應(yīng)用;
    4.理解上位機(jī)驅(qū)動開發(fā)原理;
    5.掌握Python和C++下機(jī)器人驅(qū)動開發(fā)。
    4、機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS
    主講內(nèi)容
    初始ROS
    ROS核心基礎(chǔ)
    Topic通訊模型
    Qt與Ros應(yīng)用案例
    ROS日志
    Service通訊模型
    掃地機(jī)器人案例
    Action通訊模型
    ROS功能擴(kuò)展
    TF坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
    機(jī)器人運(yùn)動學(xué)
    機(jī)器人建模與可視化
    Movelt運(yùn)動規(guī)劃
    企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境仿真與聯(lián)動
    硬件接入與驅(qū)動開發(fā)
    控制嵌入式電路板
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.ROS核心編程;
    2.C++開發(fā)ROS程序;
    3.Python開發(fā)ROS程序;
    4.各種ROS調(diào)試工具的使用;
    5.ROS的三種通訊模型;
    6.TF坐標(biāo)轉(zhuǎn)換;
    7.MoveIt框架使用;
    8.可視化工具使用;
    9.機(jī)械臂正解反解;
    10.硬件驅(qū)動開發(fā);
    11.產(chǎn)品線可視化設(shè)計(jì)與仿真開發(fā);
    12.ROS與常用嵌入式電路板接口設(shè)計(jì)與實(shí)踐。
    5、2D機(jī)器視覺實(shí)戰(zhàn)
    主講內(nèi)容
    常見圖像處理
    高級特效變換
    顏色模型與矩陣變換
    卷積運(yùn)算與霍夫變換
    灰度與形態(tài)學(xué)變換
    圖像分割原理
    物體定位與分割
    Watershed算法圖像處理
    FloodFilled算法分割圖像
    kmeans算法圖像處理
    圖像處理綜合實(shí)戰(zhàn)
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.掌握常用的圖像處理技術(shù);
    2.掌握圖像處理背后的原理;
    3.掌握圖像分割技術(shù);
    4.掌握物品定位技術(shù)。
    6、3D機(jī)器視覺實(shí)戰(zhàn)
    主講內(nèi)容
    3D點(diǎn)云I/O與分解算法
    關(guān)鍵點(diǎn)算法與特征描述
    對齊算法、歐氏分割與曲面重建
    2D&3D視覺融合
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.理解3D點(diǎn)云結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)構(gòu)建;
    2.掌握3D點(diǎn)云輸入輸出與常見分解算法;
    3.理解深度圖的原理與特征描述;
    4.掌握曲面重建及常見配準(zhǔn)算法;
    5.掌握手眼標(biāo)定、2D與3D視覺融合。
    7、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用
    主講內(nèi)容
    機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
    KNN算法和線性分類
    數(shù)據(jù)預(yù)處理和算法調(diào)優(yōu)
    學(xué)習(xí)速率性能優(yōu)化
    鏈?zhǔn)角髮?dǎo)和梯度變化
    決策樹和感知機(jī)
    線性回歸和梯度下降
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    卷積核池化與激活
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型評估
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-圖像識別訓(xùn)練
    TensorFlow和Keras
    Yolo框架、darkflow、darknet
    LeNet,AlexNet,VGG16模型復(fù)現(xiàn)
    深度學(xué)習(xí)論文帶讀
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常見的數(shù)學(xué)知識;
    2.理解梯度下降及線性回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)原理;
    3.掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與框架;
    4.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用;
    8、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    主講內(nèi)容
    (一)空中機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    (二)無人/自動駕駛項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    (三)ROS構(gòu)建Siri聊天機(jī)器人
    (四)醫(yī)藥/物流倉儲自動化分揀解決方案
    (五)伺服舵機(jī)進(jìn)行人臉檢測與跟蹤
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    1.掌握機(jī)器視覺、目標(biāo)定位、檢測與識別等技術(shù);
    2.掌握圖像處理、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)自動化CNC控制開發(fā)等技術(shù);
    3.掌握室內(nèi)建圖、路徑規(guī)劃、自動導(dǎo)航等技術(shù);
    4.掌握機(jī)器人運(yùn)動控制、力控系統(tǒng)、視覺融合等實(shí)戰(zhàn)技術(shù);
    5.理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)趨勢與場景需求;
    6.掌握仿真建模與機(jī)器人聯(lián)動等技術(shù);
    9、就業(yè)指導(dǎo)
    主講內(nèi)容
    簡歷指導(dǎo)
    技術(shù)指導(dǎo)
    就業(yè)實(shí)訓(xùn)
    學(xué)習(xí)目標(biāo):
    從簡歷、面試技巧等層面進(jìn)行輔導(dǎo),幫助學(xué)員熟悉面試流程; 讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作。
    機(jī)器人操作系統(tǒng)及原理精講
    多維度提升核心能力
    機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)
    設(shè)計(jì)與開發(fā)PC端圖像化應(yīng)用
    開發(fā)UR/AUBO機(jī)器人驅(qū)動應(yīng)用
    理解開源框架urx庫實(shí)現(xiàn)原理,能夠進(jìn)行二次開發(fā)
    能夠使用ROS通訊系統(tǒng)來控制硬件設(shè)備
    掌握機(jī)器人操作系統(tǒng)
    機(jī)器視覺
    編寫美圖軟件
    圖像特效處理
    構(gòu)建3D點(diǎn)云深度圖
    基于點(diǎn)云特征進(jìn)行目標(biāo)定位
    通過機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)手眼標(biāo)定、物體識別等需求
    機(jī)器學(xué)習(xí)
    完成數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)、預(yù)測及模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化等全套機(jī)器視覺開發(fā)流程
    獨(dú)立分析問題并解決物體識別、文字識別、視頻理解等需求
    通過機(jī)器視覺進(jìn)行與視覺相關(guān)的需求開發(fā)
    根據(jù)視覺系統(tǒng)規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動路線
    根據(jù)力控反饋實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人運(yùn)動

    分析與設(shè)計(jì)機(jī)器人方面的升級/調(diào)整方案


    證書加持助力 贏取名企Offer——中科院自動化研究所相關(guān)機(jī)構(gòu)證書

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