python非常適合那些沒(méi)有任何基礎(chǔ)的同學(xué)。在入門(mén)階段，可以自己看一些python相關(guān)的書(shū)，或者看視頻教程，這是初學(xué)者有效的學(xué)習(xí)方法，再結(jié)合實(shí)操，就能入門(mén)了。python沒(méi)有指針變量類(lèi)型這樣的復(fù)雜概念。為了解決問(wèn)題，他發(fā)明了一種新的語(yǔ)言。

python的學(xué)習(xí)方法：

python的階段是linux數(shù)據(jù)庫(kù)。在python中，這是一個(gè)入門(mén)階段，是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。您需要掌握python基本語(yǔ)法規(guī)則和變量，邏輯控制，內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，文件操作，函數(shù)，模塊，常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊，函數(shù)，異常處理，mysql用法，協(xié)程等知識(shí)點(diǎn)。

web全棧第二階段。本節(jié)的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)與web前端相關(guān)的技術(shù)，你需要了解html,css,javascript,jquery,bootstrap,web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，vue,flaskviews,flask模板，數(shù)據(jù)庫(kù)操作，flask配置等。

第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能本部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，你需要掌握的知識(shí)有：數(shù)據(jù)抓取，數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并發(fā)爬蟲(chóng)，動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取，scrapy框架，分布式爬蟲(chóng)，爬蟲(chóng)攻擊，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法等。

第四階段賽。這些是python的知識(shí)點(diǎn)，你需要了解項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程，部署，高并發(fā)性，性能調(diào)整，go語(yǔ)言基礎(chǔ)，區(qū)塊鏈的入門(mén)，等等。

了解python需要的基礎(chǔ)知識(shí)有什么？

可以自學(xué)任何編程語(yǔ)言，python也是如此。如是零基礎(chǔ)的同學(xué)，學(xué)起來(lái)可能會(huì)吃力，而且在學(xué)習(xí)過(guò)程中找不到成就感，很容易打擊自信心，而且還需要有前端的基礎(chǔ)知識(shí)，資料庫(kù)也要簡(jiǎn)單了解，不然學(xué)起來(lái)就會(huì)吃力。

對(duì)基礎(chǔ)好的人比較容易掌握�？砂从�(jì)劃進(jìn)行學(xué)習(xí)，一般以培訓(xùn)中心電腦專(zhuān)業(yè)所學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)。如果沒(méi)有python的基礎(chǔ)，想要學(xué)習(xí)python也是有優(yōu)勢(shì)的，沒(méi)有任何語(yǔ)言障礙。

python能做哪些工作?

1.python可用于web開(kāi)發(fā)。

基于python的web框架，如django和flask，在web開(kāi)發(fā)中變得非常流行。web框架使用python來(lái)創(chuàng)建服務(wù)器端的后臺(tái)代碼。這段代碼在服務(wù)器上運(yùn)行，而不在用戶設(shè)備和瀏覽器上。對(duì)后端和前端代碼的區(qū)別不熟悉的話。為何需要web框架?由于web框架的存在，使得構(gòu)建一般的后端邏輯更加容易。其中包括將不同url映射到python代碼塊，處理數(shù)據(jù)庫(kù)，以及生成html文件以供用戶在瀏覽器中查看。

2.python可用于機(jī)器學(xué)習(xí)。

python有一些流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和框架，其中流行的是scikit-learn和tensorflow。scikit-learn有一些更流行的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法。tensorflow更像是一個(gè)底層的庫(kù)，可以構(gòu)建定制的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，建議先使用scikit-learn。如效率不高，建議使用tensorflow。

3.用python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的可視化顯示。

matplotlib是其中一個(gè)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，易于使用。另外一些庫(kù)，比如seaborn，基于matplotlib。了解matplotlib可以開(kāi)始了解其他庫(kù)。怎樣使用python學(xué)習(xí)可視化數(shù)據(jù)分析?在coursera和khanacademy學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和可視化基礎(chǔ)知識(shí)之后，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)也會(huì)很有幫助。

4.可以使用python來(lái)編寫(xiě)腳本。

腳本編寫(xiě)是什么?一般來(lái)說(shuō)，腳本化意味著要寫(xiě)一些小程序來(lái)自動(dòng)完成簡(jiǎn)單的任務(wù)。編寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的程序，將簡(jiǎn)單的腳部自動(dòng)完成這個(gè)任務(wù)。python之所以適合這種類(lèi)型的任務(wù)，主要是因?yàn)槠湔Z(yǔ)法比較簡(jiǎn)單且易于編寫(xiě)。