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由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級(jí)模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級(jí)別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊(duì)，而在小公司則需要身兼數(shù)職。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將獲得已經(jīng)由數(shù)據(jù)工程師處理過的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)過清洗和處理，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以及預(yù)測建模。為了構(gòu)建這些模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要進(jìn)行廣泛的研究，并從外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源積累大量數(shù)據(jù)，以滿足所有業(yè)務(wù)需求。

一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家完成最初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動(dòng)化的，所有的分析見解會(huì)提供給相關(guān)人員。確實(shí)值得注意的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師所需的技能實(shí)際上有點(diǎn)類似。但是這兩者在行業(yè)中區(qū)別逐漸變得明顯。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)相關(guān)的知識(shí)，以確保能夠構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測模型。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要了解關(guān)于分布式計(jì)算的內(nèi)容。通過分布式計(jì)算，數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得工程團(tuán)隊(duì)處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需負(fù)責(zé)將分析結(jié)果匯報(bào)給公司上級(jí)，因此也需要掌握可視化相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)科學(xué)家利用其分析能力，從輸入機(jī)器的數(shù)據(jù)中得出有意義的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)領(lǐng)域是正在不斷發(fā)展，當(dāng)中涵蓋了超過我們想象的可能性。

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