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南通數(shù)據(jù)庫工程師培訓(xùn)？你所不知道的數(shù)據(jù)庫工程師經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。

我們現(xiàn)在已經(jīng)知道，數(shù)據(jù)科學(xué)家將獲得已經(jīng)由數(shù)據(jù)工程師處理過的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)過清洗和處理，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以及預(yù)測(cè)建模。為了構(gòu)建這些模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要進(jìn)行廣泛的研究，并從外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源積累大量數(shù)據(jù)，以滿足所有業(yè)務(wù)需求。

一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家完成最初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動(dòng)化的，所有的分析見解會(huì)提供給相關(guān)人員。確實(shí)值得注意的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師所需的技能實(shí)際上有點(diǎn)類似。但是這兩者在行業(yè)中區(qū)別逐漸變得明顯。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)相關(guān)的知識(shí)，以確保能夠構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要了解關(guān)于分布式計(jì)算的內(nèi)容。通過分布式計(jì)算，數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得工程團(tuán)隊(duì)處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)科學(xué)家利用其分析能力，從輸入機(jī)器的數(shù)據(jù)中得出有意義的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)領(lǐng)域是正在不斷發(fā)展，當(dāng)中涵蓋了超過我們想象的可能性。

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。以騰訊來說，簡單直接的例子就是選項(xiàng)測(cè)試(AB Test)，即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個(gè)備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實(shí)時(shí)測(cè)試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

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