【課程簡介】

大數(shù)據(jù)是一項綜合技術，要求開發(fā)者既要具備良好的 Java 基礎，又要具備數(shù)據(jù)敏感度并掌握主流大數(shù)據(jù)開發(fā)框架、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法等技能。學員可以根據(jù)自身的技術基礎選擇從不同的階段切入。為了讓零基礎開始的學員用少的時間取得好的學習效果，本課程已經(jīng)對龐雜的知識進行了精心的組織設計，對每一個知識點的講解，力求先勾勒整體輪廓，再細化、深化關鍵細節(jié)，后通過大量實際案例對所學技術反復運用和錘煉，從而真正實現(xiàn)循序漸進，深入淺出的效果。著重培養(yǎng)學員的編程思維能力，問題分析、邏輯設計能力，避免填鴨式知識點硬灌，可大程度消除“忘了學，學了忘”，學了一堆概念和知識點，但就是不會動手的惡性死循環(huán)。

【科迅教育大數(shù)據(jù)培訓課程內(nèi)容】

（1）基礎編程階段

Java 語言編程基礎

Java 增強（數(shù)據(jù)結構和算法）

Java 編程綜合實戰(zhàn)

MySql 關系型數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫查詢語言

JavaWeb 開發(fā)

JavaEE 核心開發(fā)框架及數(shù)據(jù)可視化

Linux 操作系統(tǒng)

（注： JavaWeb 技術的學習主要為數(shù)據(jù)采集的理解和數(shù)據(jù)可視化開發(fā)做鋪墊，并不需要掌握整個龐大

的 JavaEE 技術體系，也不是大數(shù)據(jù)技術體系中的核心重點）

（2）大數(shù)據(jù)技術平臺階段

Hadoop 生態(tài)體系

（含 MapReduce/HDFS/Hive/Hbase/Flume/Azkaban/Sqoop/Zookeeper 等）

Scala 函數(shù)式編程

Kafka 消息緩存系統(tǒng)

ELK 技術棧（ElasticSearch、Logstash、Kibana）

NoSQL 數(shù)據(jù)庫：Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、MongoDB 文檔數(shù)據(jù)庫

Spark 內(nèi)存計算體系

（ Spark Core/Spark SQL/Spark Streaming/Structed Streaming/Spark MLlib/Spark

Graphx 等）

Kudu、Presto、Druid 實時查引擎

Kylin 分布式 OLAP 分析引擎

大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺 Flink 新一代實時計算系統(tǒng)

DOIT 北京多易教育科技有限公司 官方交流群：www.51doit.com

（3 ）大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目階段

第三方充值平臺實時監(jiān)控運營系統(tǒng)

玖富金融大數(shù)據(jù)數(shù)倉系統(tǒng)

Data_Entropy 數(shù)熵大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

58 同城用戶畫像系統(tǒng)

基于 NLP 語義分析與行為數(shù)據(jù)挖掘的綜合推薦系統(tǒng)

額外贈送項目：中國天氣網(wǎng)訪客行為與流量分析系統(tǒng)

額外贈送項目：某 app 用戶大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

額外贈送項目：某頁游運營大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

額外贈送項目：廣告推送 DMP 系統(tǒng)

額外贈送項目：共享單車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

（4 ）擴展拔高階段

python 編程基礎

常用機器學習算法