簡單而言大數據是數據多到爆表。即是一種規(guī)模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。

大數據的定義是什么

對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義�！按髷祿�”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

大數據的特點是什么

容量(Volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

種類(Variety)：數據類型的多樣性。

速度(Velocity)：指獲得數據的速度。

可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性(Veracity)：數據的質量。

復雜性(Complexity)：數據量巨大，來源多渠道。

價值(value)：合理運用大數據，以低成本創(chuàng)造高價值。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業(yè)中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。