當前是大數(shù)據(jù)產業(yè)迅猛發(fā)展的時期，產業(yè)發(fā)展勢頭強勁，就業(yè)前景良好。學習過大數(shù)據(jù)的人可以做hadoop開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)分析工程師，數(shù)據(jù)庫工程師等等。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景：

大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)前景很好，學過大數(shù)據(jù)之后可以從事的工作很多，比如研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數(shù)據(jù)分析等，這些都是許多互聯(lián)網公司需要的職位，而且研發(fā)工程師的需求也很大，數(shù)據(jù)分析很少。

大數(shù)據(jù)人才就業(yè)前景好還體現(xiàn)在薪酬水平高，大數(shù)據(jù)是目前薪酬高的行業(yè)之一，目前大數(shù)據(jù)人才已成為市場的稀缺資源，發(fā)展前景好，薪酬水平也水漲船高。

大數(shù)據(jù)并不是近些年才出現(xiàn)的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展有關，網絡時代，網絡與我們的生活息息相關，大數(shù)據(jù)技術的應用使得這種變化更加明顯。大數(shù)據(jù)是時代發(fā)展的必然趨勢，未來就業(yè)前景十分廣闊。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向：

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：大數(shù)據(jù)開發(fā)主要建立在大數(shù)據(jù)服務平臺上，許多大中型企業(yè)應用包括企業(yè)級應用和各種網站。有能力建立大數(shù)據(jù)應用軟件平臺，開發(fā)分析軟件。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究開發(fā)工程師：主要負責大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究開發(fā)，包括大型非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務模型的構建，大數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)庫的架構設計，數(shù)據(jù)庫的詳細設計，數(shù)據(jù)庫框架的優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫中心的設計等。

數(shù)據(jù)分析人員：數(shù)據(jù)分析人員主要利用算法來解決分析問題，并從事數(shù)據(jù)挖掘工作。協(xié)助數(shù)據(jù)產品的開發(fā)，促進數(shù)據(jù)解決方案的持續(xù)更新。

數(shù)據(jù)可視化工程師：數(shù)據(jù)可視化工程師負責在所收集的高質量數(shù)據(jù)中，運用圖形化的工具和手段，一眼就能看出數(shù)據(jù)中的復雜信息，幫助企業(yè)更好地進行大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財富。

   大數(shù)據(jù)相關的職位和職責：

(1)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

架構的開發(fā)、建設、測試和維護;負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護;負責持續(xù)集成大數(shù)據(jù)平臺相關工具平臺的架構設計和產品開發(fā)等。

(2)數(shù)據(jù)分析人員。

采集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析;使用工具來提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，這需要業(yè)務理解和工具應用能力。

(3)數(shù)據(jù)采集工程師。

數(shù)據(jù)建模，機器學習和算法實現(xiàn)，業(yè)務智能，用戶體驗分析，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數(shù)學和統(tǒng)計知識外，還需要很強的算法代碼實現(xiàn)能力。

(4)數(shù)據(jù)構架人員。

要求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用開發(fā)、測試和部署;算法設計和優(yōu)化;要求平臺級開發(fā)和架構設計能力的數(shù)據(jù)相關系統(tǒng)設計和優(yōu)化。

(5)發(fā)展數(shù)據(jù)庫。

根據(jù)客戶的需求，設計、開發(fā)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想的界面連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能等。

(6)管理數(shù)據(jù)庫。

該系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)庫設計，數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)庫性能管理，數(shù)據(jù)管理，故障檢修，數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)恢復等。

(7)數(shù)據(jù)科學家。

采用算法與模型相結合的方式，提高數(shù)據(jù)處理效率，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉化，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率與質量。

(8)數(shù)據(jù)產品經理。

將數(shù)據(jù)與業(yè)務相結合，形成數(shù)據(jù)產品;平臺線提供基礎平臺和公共數(shù)據(jù)工具，業(yè)務線提供與業(yè)務更接近的分析框架和數(shù)據(jù)應用。