大數(shù)據(jù)分為兩個方向，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)分析員。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)就是學(xué)習(xí)各種編程語言，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析就是學(xué)習(xí)行業(yè)知識，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等等。大數(shù)據(jù)是個很大的概念，它包含了很多分支，而且有很多就業(yè)方向。

數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該學(xué)習(xí)些什么?

一、java語言基礎(chǔ)

java介紹，熟悉eclipse開發(fā)工具，java語言基礎(chǔ)，java過程控制，java字符串，java數(shù)組和對象，數(shù)字處理類和核心技術(shù)，i/o與反射，多線程，swing程序和集合類。

二、html,css和javascript

電腦端的網(wǎng)站布局，html5+css3的基礎(chǔ)，webapp的頁面布局，本機(jī)的javascript交互功能開發(fā)，ajax的異步交互，jquery應(yīng)用。

三、javaweb和數(shù)據(jù)庫

javaweb開發(fā)核心數(shù)據(jù)庫，javaweb開發(fā)內(nèi)幕。

四、linux和hadoopt系統(tǒng)

linux,hadoop離線計算概要，分布式數(shù)據(jù)庫庫，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)遷移工具sqoop,flume分布式日志框架。

五、實(shí)戰(zhàn)(企業(yè)實(shí)操項目)

資料取得，資料處理，資料分析，資料呈現(xiàn)，資料應(yīng)用。

六、spark生態(tài)系統(tǒng)

python編程語言，scala編程語言，spark大數(shù)據(jù)處理，spark—streaming大數(shù)據(jù)處理，spark—mlib機(jī)器學(xué)習(xí)，spark—graphx計算。

七、storm生態(tài)系統(tǒng)。

storm技術(shù)體系結(jié)構(gòu)，storm原理和基礎(chǔ)，消息隊列kafka,redis工具，zookeeper，詳細(xì)說明，

實(shí)踐1：日志報警系統(tǒng)項目。

實(shí)踐2：猜你喜歡這個系統(tǒng)的實(shí)踐。

大數(shù)據(jù)分析的第8階段——ai(人工智能)

數(shù)據(jù)分析工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可視化，python機(jī)器學(xué)習(xí)。

python語言機(jī)器學(xué)習(xí)。

圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語言處理與社交網(wǎng)絡(luò)處理，實(shí)戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別與分析。

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)習(xí)什么?

一、了解企業(yè)。做數(shù)據(jù)分析工作的先決條件是要懂得業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識，熟悉公司業(yè)務(wù)及流程，好有自己獨(dú)到的見解，如果脫離了行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫線的風(fēng)箏，使用價值不大。

二、懂得管理。先是數(shù)據(jù)分析框架構(gòu)建的要求，比如，確定分析思路需要運(yùn)用市場營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果對管理理論不熟悉，很難構(gòu)建數(shù)據(jù)分析框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面是對數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

三、理解分析。就是指掌握了數(shù)據(jù)分析的基本原理和一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能夠靈活地運(yùn)用于實(shí)際工作中，從而有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其基本分析方法有：對比分析、分組分析、交叉分析、結(jié)構(gòu)分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因素分析、矩陣關(guān)聯(lián)分析等。先進(jìn)的分析方法有：相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主元分析、因素分析、對應(yīng)分析、時序分析等。

四、了解工具。就是掌握與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的常用工具。資料分析方法是理論，資料分析工具是實(shí)現(xiàn)資料分析方法理論的工具，面對日益龐大的資料，我們不能只靠計算器來分析，而要靠強(qiáng)有力的資料分析工具來幫助我們完成資料分析工作。

五、了解設(shè)計。了解數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法，掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法，對數(shù)據(jù)分析有一定的了解。圖形設(shè)計是一門培訓(xùn)中心問，如圖形的選擇、排版、色彩搭配等，都需要掌握一定的設(shè)計原理。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向：

一、hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

旺盛的市場需求，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，當(dāng)前it培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。

相應(yīng)職位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，爬蟲工程師，數(shù)據(jù)分析人員等。

二、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究。

研究起點(diǎn)高，難度大，市場上只有極少數(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。

職位描述：數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)挖掘工程師，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)營與云計算的發(fā)展方向

對linux和云計算的需求是中等的，市場是偏重的。

相應(yīng)職位：大數(shù)據(jù)運(yùn)營工程師;

主要有三個職業(yè)發(fā)展方向：

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向;所涉及的職位有：大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向;所涉及的職位有：大數(shù)據(jù)分析員，大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)分析員，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算師等;

大數(shù)據(jù)運(yùn)營與云計算方向;相應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)營工程師;

大數(shù)據(jù)開發(fā)是三個方向的基礎(chǔ)。就拿hadoop開發(fā)工程師來說，hadoop的入門月薪已經(jīng)達(dá)到8k以上，工作1年月薪達(dá)到1.2w以上，而擁有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才可以達(dá)到30-50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)大數(shù)據(jù)也是進(jìn)入大公司的捷徑。對任何一個方向都很精通的人，都會前途無量。